我校黄强教授团队4篇论文入选ESI高被引研究前沿

 信息来源 水利水电学院  信息时间 2019-06-03 10:59:52  信息分享

近日,据基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,简称ESI)数据统计,我校水利水电学院黄强教授团队发表的4篇学术论文入选ESI全球Top 1%高被引论文(Highly Cited Paper)和ESI全球研究前沿(Research Fronts)。这4篇高被引论文我校均为第一单位,黄强教授团队的博士生为第一作者,青年教师黄生志副教授是其中3篇论文的通讯作者,团队负责人黄强教授为其中1篇论文的通讯作者。 

黄强教授团队依托西北旱区生态水利国家重点实验室、水文学及水资源国家重点学科、王浩院士和邓铭江院士工作室,长期致力于水库群优化调度、多能互补、气候变化与水资源风险调控等方面的研究。团队解决了社会经济干旱难以量化的难题,评估了变化环境下旱涝互转风险,揭示了干旱传播特征与机理,发展了抗旱调度模型,完善了水光风储多能互补理论。近五年来,团队共发表高水平SCI论文100余篇,其中一区论文40余篇。

据悉,ESI研究前沿是基于学科内高被引(TOP 1%)论文进行聚类分析而成的高被引论文集合,组成这一研究前沿的高被引论文即为该研究前沿的“核心论文”。研究前沿的分析为科研工作者提供了一个独特的视角来揭示科学研究的脉络。通过某一学科的研究前沿,研究人员可以快速洞察学科专业领域的科研最新进展与发展方向,还可以跟踪专业新兴领域。持续跟踪全球最重要的科研和学术论文,对科研人员的工作具有相当重要的意义。


论文链接: 

[1] Fang W, Huang Q*, Huang SZ, et al., 2017. Optimal Sizing of Utility-scale Photovoltaic Power Generation Complementarily Operating with Hydropower: A Case Study of the World's Largest Hydro-photovoltaic Plant. Energy Conversion and Management, 136, 161-172. ( SCI, 一区,IF: 4.801, 检索号:000395212000016).

[2] Fang, W., Huang, S.Z.*, Ren, K., Huang, Q., Huang, G.H., Cheng, G.H., Li, K.L., 2019. Examining the applicability of different sampling techniques in the development of decomposition-based streamflow forecasting models. Journal of Hydrology, 568, 534-550. DOI:10.1016/j.jhydrol.2018.11.020 (SCI, 一区,IF: 3.727, 检索号:000455694400042).

[3] Meng, E.H., Huang, S.Z.*, Huang, Q., Fang, W., Wu, L.Z., Wang, L., 2019. A robust method for non-stationary streamflow prediction based on improved EMD-SVM model. Journal of Hydrology, 568, 462-478. DOI:10.1016/j.jhydrol.2018.11.015 (SCI, 一区,IF: 3.727, 检索号: 000455694400037).

[4] Liu SY, Huang SZ*, Xie YY, et al., 2019. Identification of the non-stationarity of floods: Changing patterns, causes, and implications. Water Resources Management 33(3), 939-953. DOI: 10.1007/s11269-018-2150-y ( SCI, 二区,IF: 2.848, 检索号:000458693900004).

撰稿:黄生志

审核:郭鹏程

编辑:张明


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